知识的特性有哪些

1.知识具有什么特征

1、“知识”作为形式,不具有实体性,它必须依赖于一定的载体为存在条件。

知识所彰显的,是反映一定思想和情感的表达。知识作为形式,是人类心智结晶的外在客观表现,因而必然利用了人类大脑这种物质材料,以及外在表达所赖以实现的物质材料双重载体才得以存在。

2、“知识”作为形式,在时间上具有永存性的特点。“知识”一旦被产生制造出来,呈现一种可为人感知的客观状态,其后,无论是借助于形形色色的物质材料作介质以支撑其存在,还是被抽象转化为以意象,存储于大脑的记忆中,就知识的形式特征而言,具有永不磨损的品格。

3、“知识”作为形式,受其物质性决定,他在空间上可以无限地再现或复制自己。人类可以不受地域、国别以及特定物质材料的限制,在同一时间,利用不同的载体,不受数量限制的复制相同的结构与形式,并互不影响。

2.什么是知识

知识是符合文明方向的,人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。

知识,至今也没有一个统一而明确的界定。但知识的价值判断标准在于实用性,以能否让人类创造新物质,得到力量和权力等等为考量。

有一个经典的定义来自于柏拉图:一条陈述能称得上是知识必须满足三个条件,它一定是被验证过的,正确的,而且是被人们相信的,这也是科学与非科学的区分标准。由此看来,知识属于文化,而文化是感性与知识上的升华,这就是知识与文化之间的关系。

有关于知识的悖论是:知识如果不能改变行为,就没有用处;但是知识一旦改变了行为,知识本身就立刻失去意义——《未来简史》。经过国内外学者的共同努力,目前已经有许多知识表示方法得到了深入的研究,目前使用较多的知识表示方法主要有以下几种知识表示方法。

(1)逻辑表示法 逻辑表示法以谓词形式来表示动作的主体、客体,是一种叙述性知识表示方法。利用逻辑公式,人们能描述对象、性质、状况和关系。

它主要用于自动定理的证明。逻辑表示法主要分为命题逻辑和谓词逻辑。

(2)产生式表示法 产生式表示,又称规则表示,有的时候被称为IF-THEN 表示,它表示一种条件-结果形式,是一种比较简单表示知识的方法。IF 后面部分描述了规则的先决条件,而THEN 后面部分描述了规则的结论。

规则表示方法主要用于描述知识和陈述各种过程知识之间的控制,及其相互作用的机制。(3)框架表示 框架(Frame)是把某一特殊事件或对象的所有知识储存在一起的一种复杂的数据结构。

其主体是固定的,表示某个固定的概念、对象或事件,其下层由一些槽(Slot)组成,表示主体每个方面的属性。(4)面向对象的表示方法 面向对象的知识表示方法是按照面向对象的程序设计原则组成一种混合知识表示形式,就是以对象为中心,把对象的属性、动态行为、领域知识和处理方法等有关知识封装在表达对象的结构中。

(5)语义网表示法 语义网络是知识表示中最重要的方法之一,是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

从图论的观点看,它是一个“带标识的有向图”。语义网络利用节点和带标记的边构成的有向图描述事件、概念、状况、动作及客体之间的关系。

带标记的有向图能十分自然的描述客体之间的关系。例:用语义网络表示下列知识:中南大学湘雅医学院是一所大学,位于长沙市,建立时间是1914 年。

(6)基于XML 的表示法 在XML(eXtensible Markup language,可扩展标记语言)中,数据对象使用元素描述,而数据对象的属性可以描述为元素的子元素或元素的属性。XML 文档由若干个元素构成,数据间的关系通过父元素与子元素的嵌套形式体现。

在基于XML 的知识表示过程中,采用XML 的DTD(Document Type definitions,文档类型定义)来定义一个知识表示方法的语法系统。扩展资料:从一般意义上讲,知识表示就是为描述世界所做的一组约定,是知识的符号化、形式化或模型化;从计算机科学的角度来看,知识表示是研究计算机表示知识的可行性、有效性的一般方法,是把人类知识表示成机器能处理的数据结构和系统控制结构的策略。

一个完整知识表示过程是:首先是设计者针对各种类型的问题设计多种知识表示方法;然后表示方法的使用者选用合适的表示方法表示某类知识;最后知识的使用者使用或者学习经过表示方法处理后的知识。所以,知识表示的客体就是知识;知识表示的主体包括3 类:表示方法的设计者、表示方法的使用者、知识的使用者。

具体来说,知识表示的主体主要指的是人(个人或集体),有时也可能是计算机。假设有这样一个知识需要表示:小潘是计科系的学生,但他不喜欢编程。

我们用一阶谓词逻辑来表示它就需要采用如下的步骤:首先,定义谓词。Computer(x):x是计科系的学生 Like(x,y):x喜欢y 其次,用谓词公式表示之:Computer(xiaopan)∧¬Like(xiaopan,programing) 产生式规则:在条件、因果等类型的判断中所采用的一种对知识进行表示的方法。

其基本的形式是P→Q,或者是if P then Q。这里这个产生式规则与刚才的谓词逻辑中的“蕴涵(→)式”表示还是有区别的,后者是一种精确的匹配,即如果x,则100%的会是y,而前者则可以表示 一种模糊匹配,有一定的置信度,即发生概率。

例如:if “咳嗽 and 发烧”,then “感冒”,置信度80%。这里if部分表示条件部,then部分表示结论部,置信度表示当满足条件时得到结论的发生概率。

这整个部分就形成了一条规则,表示的就是这样一类因果知识:“如果病人发烧且咳嗽,则他很有可能是感冒了”。因此,针对比较复杂的情况,我们都可以用这种产生式规则的知识表示方式形成一系列的规则。

参考资料:搜狗百科---知识表示 参考资料:搜狗百科---知识。

3.知识有什么特性

经过国内外学者的共同努力,目前已经有许多知识表示方法得到了深入的研究,目前使用较多的知识表示方法主要有:谓词逻辑表示法,产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法、面向对象表示法、基于本体的知识表示法等。

本文将介绍这些知识表示方法的特征和优缺点,进行一些分析和比较。 (1)词逻辑表示法。

谓词逻辑表示法是指各种基于形式逻辑(ormalogic)知识表示方式,用逻辑公式描述对象、性质、状况和关系,例如“宇宙飞船在轨道上”可以描述成:(npaceshiporbit)它是人工智能领域中使用最早和最广泛的知识表示方法之一。其根本目的在于把数学中的逻辑论证符号化,能够采用数学演绎的方式,证明一个新语句是从哪些已知正确的语句推导出来的,那么也就能够断定这个新语句也是正确的。

在这种方法中,识库可以看成一组逻辑公式的集合,识库的修改是增加或删除逻辑公式。使用逻辑法表示知识,将以自然语言描述的知识通过引入谓词、函数来加以形式描述,得有关的逻辑公式,而以机器内部代码表示。

在逻辑法表示下可采用归结法或其它方法进行准确的推理。 谓词逻辑表示法建立在形式逻辑的基础上,有下列优点:①谓词逻辑表示法对如何由简单说明构造复杂事物的方法有明确、统一的规定,且有效地分离了知识和处理知识的程序,构清晰;②谓词逻辑与数据库,别是与关系数据库有密切的关系;一阶谓词逻辑具有完备的逻辑推理算法;逻辑推理可以保证知识库中新旧知识在逻辑上的一致性和演绎所得结论的正确性;逻辑推理作为一种形式推理方法,依赖于任何具体领域,具有较大的通用性。

但是,词逻辑表示法也存在着下列缺点:①难于表示过程和启发式知识;②由于缺乏组织原则,得知识库难于管理;③由于是弱证明过程,当事实的数目增大时,证明过程中可能产生组合爆炸;④表示的内容与推理过程的分离,理按形式逻辑进行,容所包含的大量信息被抛弃,样使得处理过程加长、工作效率低。 谓词逻辑适合表示事物的状态、属性、概念等事实性的知识,及事物间确定的因果关系,是不能表示不确定性的知识,及推理效率很低。

(2)生式规则表示法。产生式知识表示法是常用的知识表示方式之一。

它是依据人类大脑记忆模式中的各种知识之间的大量存在的因果关系,以“IFHEN”的形式,产生式规则表示出来的。这种形式的规则捕获了人类求解问题的行为特征,通过认识———行动的循环过程求解问题。

一个产生式系统由规则库、综合数据库和控制机构三个基本部分组成。 产生式规则表示法具有非常明显的优点:①自然性好,产生式表示法用“If-THEN”的形式表示知识,这种表示形式与人类的判断性知识基本一致,直观,自然,便于推理;②除了对系统的总体结构、各部分相互作用的方式及规则的表示形式有明确规定以外,对系统的其它实现细节都没有具体规定,这使设计者们在开发实用系统时具有较大灵活性,可以根据需要采用适当的实现技术,特别是可以把对求解问题有意义的各种启发式知识引入到系统中;③表示的格式固定,形式单一,规则间相互独立,整个过程只是前件匹配,后件动作。

匹配提供的信息只有成功与失败,匹配一般无递归,没有复杂的计算,所以系统容易建立;④由于规则库中的知识具有相同的格式,并且全局数据库可以被所有的规则访问,因此规则可以被统一处理;⑤模块性好,产生式规则是规则中最基本的知识单元,各规则之间只能通过全局数据库发生联系,不能互相调用,增加了规则的模块性,有利于对知识的增加、删除和修改;⑥产生式表示法既可以表示确定的知识单元,又可以表示不确定性知识;既有利于表示启发式知识,又可方便地表示过程性知识;既可表示领域知识,又可表示元知识。 但是,产生式规则表示法也存在着下列缺点:①推理效率低下:由于规则库中的知识都有统一格式,并且规则之间的联系必须以全局数据库为媒介,推理过程是一种反复进行的“匹配———冲突消除———执行”的过程。

而且在每个推理周期,都要不断地对全部规则的条件部分进行搜索和模式匹配,从原理上讲,这种做法必然会降低推理效率,而且随着规则数量的增加,效率低的缺点会越来越突出,甚至会出现组合爆炸问题。②不直观:数据库中存放的是一条条相互独立的规则,相互之间的关系很难通过直观的方式查看;③缺乏灵活性:产生式表示的知识有一定的格式,规则之间不能直接调用,因此较难表示那些具有结构关系或层次关系的知识,也不能提供灵活的解释。

产生式方法是目前专家系统首选的知识表示方式。用于化工工业测定分子结构的DENDRAL系统,用于诊断脑膜炎和血液病毒感染的MYCIN系统,以及用于估计矿藏的PROSPECTOR系统等,都是用这种方法进行知识表示和推理的例子。

(3)语义网络表示法。语义网络是知识表示中最重要的方法之一,是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。

语义网络利用节点和带标记的边构成的有向图描述事件、概念、状况、动作及客体之间的关系。带标记的有向图能十分自然的描述客体之间的关系。

语义网络由于其自然性而被广泛应用。

4.知识具有什么特征

1、“知识”作为形式,不具有实体性,它必须依赖于一定的载体为存在条件。

知识所彰显的,是反映一定思想和情感的表达。知识作为形式,是人类心智结晶的外在客观表现,因而必然利用了人类大脑这种物质材料,以及外在表达所赖以实现的物质材料双重载体才得以存在。

2、“知识”作为形式,在时间上具有永存性的特点。“知识”一旦被产生制造出来,呈现一种可为人感知的客观状态,其后,无论是借助于形形色色的物质材料作介质以支撑其存在,还是被抽象转化为以意象,存储于大脑的记忆中,就知识的形式特征而言,具有永不磨损的品格。

3、“知识”作为形式,受其物质性决定,他在空间上可以无限地再现或复制自己。人类可以不受地域、国别以及特定物质材料的限制,在同一时间,利用不同的载体,不受数量限制的复制相同的结构与形式,并互不影响。

5.知识经济的特点有哪些

知识经济的特点有:

知识生产力是社会生产力中具有决定意义的主导力量

在农业经济时代,是以大量的劳动力作为生产力主体,在工业经济时代,是以资金作为生产力主体,在知识经济时代,是以知识,特别是高科技知识作为生产力主体,从原来是物质主导型的社会生产力逐步转变成为智力主导型的社会生产力,知识资产业发展很快,它们在国民经济的比重逐步增加,同时物质生产也不断进行改造,提高了知识含金量。

知识创新和技术创新是知识生产力不断创新的重要源泉

从生产投入来看创新的生产主要依靠知识的投入,在农业社会及其以前的时代创造财富更多的依赖于体力而非脑力,人口的数量是社会财富生产能力的重要指标。知识投入十分有限,随着技术的发展脑力劳动的比重增加,近年来,知识在经济中的地位不断上升成为最重要的生产投入,这主要体现在研究与发展投入成为企业重要的投入对无形资产的投入超过了对有形资产的投入,经济增长主要依靠知识的投入。

知识的占有量和占有能力成为分配的主要依据

传统的分配是以生产资料的占有为基础的,随着技术的进步,知识劳动在财富生产中的地位日益突出,经济的增长越来越依靠知识的生产、扩散和应用,知识变成传统意义上的生产资料和生产中最关键的要素。从分配目的来看,以往的分配目的是为了满足物质生活的需要,如今人们的分配目的不仅超越了传统物质生活的框架向精神方向发展而且获得创造性的精神活动的机会已经构成分配的目标。

知识消费成为主导消费

人类的一切经济活动都是为了满足不断增长的物质生活和精神生活的需求,随着社会的进步产品和服务中的知识含量不断的增加。知识时代的产品技术含量高蕴含有大量的软件类知识,知识产品的消费不仅需要相应的知识而且需要相应的技巧,比如打电子游戏不同技巧的人从中获得的娱乐是不一样的,学到的和创造的东西也不一样,这种现象体现在不同的知识消费层面,永无止境的对物质消费知识化的需求使得产品开发从原材料消耗型转向智力消耗型转变。知识消费逐渐成为主导消费。

知识经济作为一种崭新的经济形态正在悄然兴起,在知识经济的模式中,知识、科技先导型企业成为经济活动中最具活力的经济组织形式,代表了未来经济发展的方向。

6.知识产品的特征

知识产品具有以下一些特征: 知识产品作为商品进入市场后,具有不完全的实物形式

一般而言,知识商品并不具有实物形态,而是要经过某些转化、加工、生产后才能将知识固化于某种载体上,才能得到经济效益。所以知识商品不同于那些物质产品,它也许只是一个方法、技术,甚或是一个观念或主意,它注定是可以用于创造经济利益的,而本身又并不具有直接经济利益。比如对于专利技术,它通过图纸、文字材料的形式被生产者购得后,需要经过生产应用才能获得利益。如果不加以运用和物化,知识产品只是一种知识而己,并不能获得直接经济利益。 知识产品作为商品具有潜在效益

知识产品本身并不能直接发挥作用。若要使其能够在市场上发挥直接经济效益,还需要经过知识劳动者通过应用,才能将其转化为消费者可直接购买使用的产品,方能产生直接经济效益。 知识产品作为商品在运用时有极大的传播力

知识产品通常可以广泛地散布,比如某种技术、思想都可以被广泛地传播,书籍、磁带、光盘等都具有极大的传播速度控制大众心理。 知识产品的寿命周期不稳定,并且寿命周期通常很短

在当今高科技时代,随着知识的增长率加快,知识产品的寿命则越短,其无形磨损的速度也越快。当一种新的知识商品可以替代原有知识商品时,往往导致旧知识商品被淘汰退出市场。 知识产品的生产具有不可比性

由于知识产品生产的劳动个体的差异性,知识产品中的不确定性和非程序性,使知识产品生产的投入与产出在不同的劳动个体之间不具有可比性。这使得对知识产品的估价具有一定难度。 因为知识产品往往会给其应用者带来超额利润,因而其使用和处置一般具有专有性,在一定时期内形成知识垄断及其市场垄断,并且,大部分知识产品要受到法律保护,禁止非所有者侵占。

7.知识经济时代下,知识有哪些特征

以下信息来自于kmpro知识管理

知识管理作为知识经济时代的一种管理思想,从理论上讲,他有自身的独特之处。

一、知识管理的核心是知识资本和员工

知识资本包括显性知识和隐性知识。显性知识可以通过网络和软件系统进行编码,进而被人获得和分享。隐性知识主要存在于企业的员工身上,他们本身都是所在领域的专家,企业要营造一种良好的学习环境和氛围,以充分发挥他们的主管能动性,进行创造性的工作。

二、知识管理的目标是共享与创新

共享就是指“在最合适的时候将最合适的知识传递给最合适的人”,从而使每个业务的运行建立在企业的知识和经验的积累上,同时进行知识的再造和创新。现代企业的竞争主要是创新能力的竞争,因此要赢得竞争优势,企业在知识的共享和创新上要建立相应的激励机制,依靠员工的创造性发挥达到知识管理的目标。

三、知识管理要结合具体业务

知识管理要立足于企业业务,而不是为知识管理而管理。知识体系的结构和应用领域要适用于业务本身,面向市场需求,这样才有其应用价值,并进行价值再造。

在我国,知识管理理论已经引入多年,且已经度过理论讨论期,正在进入全面应用期。

参考资料:kmpro知识管理咨询

8.知识社会的特征

目前,要对“知识社会”给出一个确切的定义还不可能、不现实,甚至是冒险的,而尽可能详细地预测性探索其特征,并由此来把握它的可能形态,这却是我们应该和必须做的。

我们将以丹尼尔·贝尔、彼得·德鲁克以及尼科·斯特尔对知识社会特征的有关论述来展示知识社会的可能图式。⒈丹尼尔·贝尔,美国哈佛大学教授,著名的社会学家和未来学家。

他在《后工业社会的来临》一书中主要向我们预测了未来知识社会的种种可能状态。贝尔认为,即将来临的后工业社会与以往工业社会有着很大的不同,从总体的广泛特征上说:“如果工业社会以机器技术为基础,后工业社会是由知识技术形成的。

如果资本与劳动是工业社会的主要结构特征,那么信息和知识则是后工业社会的主要结构特征。”(贝尔,1997:9) 面对“后工业社会”这样一个未来学的概念,贝尔概括性地描绘了其五个基本特征:⒈经济方面:从产品生产经济转变为服务经济; ⒉职业分布:专业与技术人员阶级处于主导地位; ⒊中轴原理:理论知识处于中心地位,它是社会变革与制定政策的源泉;⒋未来发展方向:控制技术发展,对技术进行鉴定;⒌制定决策:创造新的‘智能技术’。

(贝尔,1997:14)其中,他认为,最显著和最简单的也是他书中最主要阐述的是理论知识的首要性和服务业部门的扩张性这两点。就社会结构的变迁而言,贝尔特别强调了服务业的迅速发展,即大多数劳动力不再从事农业或制造业,而是从事诸如贸易、金融、保健、研究、教育和管理等行业。

但是,贝尔认为,服务业的不断扩张正是理论知识在后工业社会中获得首要性和核心地位的表现,因而最值得他在书中论述的还是“理论知识”在后工业社会的中心地位问题。他知道,知识在以往任何社会的运转中都是不可缺少的,然而,以往任何社会都没有像后工业社会这样“给予”知识以如此高的核心地位,即都没有如此地依赖于知识。

“后工业社会是围绕着知识组织起来的”(贝尔,1997:21),知识在社会中的“组织”作用使得其本身的性质由此而发生了变化,由边缘转向了中心;知识的发展日益成为各领域发展的先导,也日益成为一个社会发展的战略源泉与动力。而且,贝尔对自己的“后工业社会”概念有这样的一些概说,即:⑴它是用于表征着社会发展转型中的一个过渡。

在他看来,后工业社会之“后”并不是指称某种新的社会形态,而是象征着一种过渡。⑵它是用于强调“理论知识”的中心地位和中轴原理;⑶它是用于描述和说明社会转型中的一种“范式”变迁。

在他那里,后工业社会的概念并不是一幅完整的社会秩序的图画。⑷它是用于理解和把握转特征及价值挑战的知识社会型中社会结构复杂性的一种方法。

他认为,后工业社会的概念就是使西方社会结构的复杂变化更易理解的这样一种方法。可见,贝尔对后工业社会的说明既是一种社会特征的描述,也是一种思维的方式和路标。

⒉彼得·德鲁克,美国当代资深经济学家、管理学家。他主要是在《后资本主义社会》一书中阐述了他对知识社会的看法。

德鲁克认为,西方历史表明,每隔几百年社会就会发生急剧变化。自二战以来,我们现在又一次处于这样的变化时期,但这次变化已经不再局限于西方的地域,而是在世界范围内展开。

当然,这个“世界”也首先是“西方化”了的。这个处于变化与转型中的新社会就是现已存在的“后资本主义社会”。

对于该社会的基本特征,德鲁克认为,这个社会的“主要资源将是知识”,“基本经济资源——用经济学家的话来说,就是‘生产资料’——不再是资本、自然资源(经济学家的‘土地’)或‘劳动力’,它现在是并且将来也是知识。”“主要社会团体将是‘知识工作者’”,“他们是知道如何把知识用于生产的知识经济人员、知识专业人员、知识雇员。”

因此,德鲁克预测,后资本主义社会所面临的“经济挑战将是知识工作和知识工作者的生产力”,即工作效率问题,其所面对的“社会挑战,则将是该社会中的第二阶级的尊严:服务工作者”,因为他们缺乏成为知识工作者的必要教育程度,因而可能成为社会的反抗者。后资本主义社会由于在“知识分子”和“管理人员”之间“将用一种价值观和美学概念的新的两分法来划分”,所以如何调和并“用一种新的综合法来超越这种两分法,将是一次哲学上和教育上对后资本主义社会最主要的挑战。”

(德鲁克,1998:4、8-9)。由于知识是后资本主义社会的最主要资源,它根本地改变了整个社会结构,即不仅创造了新的社会动力,创造了新的经济发展动力,而且创造了新的政治模式与动力。

因而,德鲁克认为,它也必然引起整个管理范式(management paradigm)的根本性革命,即“知识正被应用于知识”。“提供知识以找出应用现有知识创造效益的最佳方法,事实上就是我们所说的管理”,“管理部门是知识社会的通用机构”(德鲁克,1998:45-46)。

它不仅限于经济领域,还将扩展到社会的各个方面。于是,与贝尔的观点相似,知识在德鲁克这里,在知识社会中,也进入了核心地位。

⒊尼科·斯特尔,加拿大阿尔伯特大学社会学教授。从其《知识社会》一书就。

知识的特性有哪些

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