统计的相关知识点

统计的相关知识ppt

1.小学一年级数学《统计》开课用的课件及教案最好是课件和教案要一致

多太多自己上百度找找,实在不行用这个:教学内容]义务教育课程标准实验教科书第一册 P68-69 [教 材简析]教材安排了三次统计活动,让学生学习用分一分、排一排、数一数的方法收集和整理数据,并初步认识简单的象形统计图和统计表.例题通过学生感兴趣的动物生日聚会的情境提出问题,体现生活里需要统计,激发学生的求知欲;接着通过分类理一理,出现象形统计图,使学生认识它,并依据它描述分类整理的结果;然后学生自己动手,分类整理花的朵数,并引入简单的统计表,让学生用数据表示分类整理的结果."想想做做"让学生调查本小组的小朋友各爱吃哪一种水果,统计爱吃每种水果的人数,填入统计表.这样安排,意在让学生自己主动参与,并通过亲自实践,经历和体会整理简单数据的过程,初步认识统计的思想和方法.[教学目标 〕إ 1、通过自己喜爱的情境学习数据整理,对身边与数学有关的事物有好奇心,感知数学在生活中的应用.إ 2、经历数据整理的过程, 学习分一分、排一排、数一数的方法收集和整理数据,初步认识象形统计图和统计表,能从中获得简单统计的结果.إ 3、能进行有序观察和有条理地思考,体验与同伴的合作[教学重点]:1、通过实例感受统计的必要性.2、通过实例,认识统计表和象形统计图(1格代表1个单位).3、在具体的统计活动中感受数据收集、整理、描述、分析的过程.4、根据统计图表中的数据提出并回答简单的题.[教学难点 ]:1、学生能根据简单的问题,使用适当的方法 (如计数、测量、实验等)收集数据,并将数据记录在统计图表中.2、组织有效的统计活动,使学生在活动中学会倾听、学会合作.[教学准备]:动物图象、统计表[教学过程 ]:一、借助故事,创设问题情境师:同学们,你们喜欢过生日吗?今天,老师带你们去参加大象的生日宴会,你们愿意吗? (显示大象图像,并伴音:小朋友好.今天是我的生日,我特别高兴,妈妈告诉我,待会儿会有很多客人来为我庆祝生日.看,它们来了!显示:小动物们戴着面具唱着生日歌依次出现.)师:你想知道什么?(学生可能会答:我想知道它们是谁?我想知道每一种动物有几只?)二、实践操作,初步体验统计师:是呀,大象家来了那么多客人,它们都是谁呢?分别有几只呢?下面,请同学们帮助大象对来的客人做好登记.一个客人就拿张相应的动物头像贴在吹塑纸上.(显示:动物客人依次揭开面具)学生摆动物头像.学生摆完后,师:大象家来了哪些客人呢?生:大象家来了小狗、小猴、小猪.师:他们分别有几只呢?生:小猴有5只、小狗有4只,小猪有3只.师:你是怎么知道的?教师组织学生讨论:什么方法能一下子清楚地知道大象家来了哪些客人,分别有几只?学生分组讨论后汇报,引导学生想出分一分、排一排、数一数的分类统计的方法.师: 分一分、排一排、数一数的方法好不好呢?我们一起来试试看,小组合作,先讨论怎么分,怎样排,然后动手理一理.学生学习小组讨论、操作,然后教师把每一组的作品贴在黑板上展示.师:同学们,你们觉得哪一组排得最整齐、最漂亮呢?(师为最漂亮的小组发一颗星.)学生进行评价.引出课本第62页例图,请小朋友把每种动物的只数填在横线下面的括号里.(学生在书上完成.)师:看了这幅图,你知道了什么?同学们有这么多发现,都是通过我们自己动手分一分、排一排、数一数得到的.刚才我们做的这些就是统计.三、巩固深化,应用拓展1、分小组整理各种鲜花的朵数.师讲述:客人们给大象送来了什么?(花)有没有关于花的问题想问别的小朋友呢?(花有哪些颜色?各有几朵?)师:课本巳经把这些花印在了附页上,请大家把附页里的花剪下来,分类贴在课本(课前剪好.)分组讨论:从图中知道了什么?把每种花的朵数填在表格里.组织全班交流,启发学生提出并回答一些简单的问题,如哪种花最多?哪种最少?你还知道些什么等)给予评价.2、引导学生完成"想想做做". A、以小组为单位,说明题目的要求,让学生自己动手剪--剪、摆一摆.B、组织学生交流各小组统计的结果,让学生提出并回答一些简单的问题.(喜欢吃哪种水果的人最多?吃哪种水果的人最少?你还知道什么?)C、想一想,说一说.师:今天我们帮大象统计了来的客人,送的鲜花,大象非常高兴.同学们,你们再帮大象想一想,怎样给客人们准备午餐呢?让学生说出各自的想法,给予评价. 师:回家后把今天大象过生日的故事,讲给爸爸妈妈听一听统计教案。

2.ppt字数如何统计呢

2003版本首先打开ppt2003版本,选择需要统计字数的幻灯片打开它。

打开之后在点击菜单栏中的“文件---属性”即可弹出一个ppt的属性窗口,现在在从常规选项切换到“统计”选项。即可查看到字数信息。

ppt2007字数统计:同样先用ppt2007版本打开需要统计的演示文稿,在点击左上角的office选项按钮,会弹出下拉框,依次选择“准备--属性”,之后会在上面出现一个文件属性对话框,然后在点击文件属性对话框的下拉箭头符号,在选择“高级属性”选项,如图所示:这样就会弹出这个幻灯片的高级属性的窗口。

3.数据分析需要掌握哪些知识

成为一名数据分析师所需要掌握的知识:

数学知识

对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。

而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。

分析工具

对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。

编程语言

数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果你想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的,你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然,编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

业务理解

对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

逻辑思维

对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师,罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。

数据可视化

数据可视化主要借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上,其实包括的范围很广,做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

对于初级数据分析师,能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告,能清楚地展示数据,就达到目标了。对于稍高级的数据分析师,需要使用更有效的数据分析工具,根据实际需求做出或简单或复杂,但适合受众观看的数据可视化内容。

协调沟通

数据分析师不仅需要具备破译数据的能力,也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议,所以,你需要有较强的交流能力。

对于高级数据分析师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通能力以外,还需要一些项目协调能力。

4.数据分析需要掌握些什么知识

数据分析所需要掌握的知识: 数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内bai容,公式计算,统计模型等。

当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。

分析工具对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。

涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。

Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果你想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的,你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。

当然,编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。

对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

逻辑思维对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。

对于数据挖掘工程师,罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。数据可视化数据可视化主要借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。

听起来很高大上,其实包括的范围很广,做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。对于初级数据分析师,能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告,能清楚地展示数据,就达到目标了。

对于稍高级的数据分析师,需要使用更有效的数据分析工具,根据实际需求做出或简单或复杂,但适合受众观看的数据可视化内容。协调沟通数据分析师不仅需要具备破译数据的能力,也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议,所以,你需要有较强的交流能力。

对于高级数据分析师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通能力以外,还需要一些项目协调能力。

5.PPT中统计表怎么做

1、首先你打开PPT,来到PPT首页之后,点击你需要将数据整理成图表的那页。

2、来到数据页面之后,点击上面功能栏的插入功能,在插入功能里点击图表。 3、选择了图表之后,你会看到各种各样的图标表现形式,折线图、饼图、柱形图等。

4、选择一个图表形式,比如饼图,然后点击确定,那么该页就插入了一个饼图。 5、接下来就是修改这个饼图数据,改成你现有的,点击图表选择功能中的图表筛选器。

并在筛选器中点击选择数据。 6、然后会跳出一个excel表格,然后你按照你的数据重新修改。

7、那么你就会看到PPT上的图表也随之重置了。 。

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